作者：老六

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一条船期数据基本信息包含：船公司、出发港、目的港、离港时间、到港时间、船名、航次

一条好的船期数据包含：静态船期计划+动态的船泊时间

静态船期计划：船公司在某一航线上周期性的船运时间安排，基本以周为周期，比如每周一发船，每周一周四发船等。

预计船泊时间：指的是系统计算出的船的预计停靠时间、预计离港时间、预计到港时间等时间；如果这个时间跟船物理实际时间相等那是自然最好，可往往很难达到，只能无限地接近物理实际时间。所以预计船泊时间是对静态船期的纠正。

静态船期一般用来订舱，动态船泊时间用来辅助操作。如果静态船期只用来查询是没有太大价值，因为客户习惯直接查询报价（包含了船期）。

预计船泊时间重要吗？非常重要！

比如，如果按船期计划来提柜装货，柜子可能会出现还不回码头。因为船延迟停靠，码头也因为堆满了集装箱而来不及运走，不得不停止接收没靠岸的船的集装箱。可集装箱还不回去就要占用拖车，咋整？相比之下，不得不找一个外面的堆场存放，额外产生费用要RMB/天，运气好的上午存外堆场下午就还回码头去了，运气不好的放上一周也是有的。所以货代操作员为了避免这种情况，要时不时地在码头网站上刷新船的动态。

如果，有了这准确的预计船泊时间，可以订阅船期变动提醒，那是可以更快地对潜在货运风险作出反应。这也是为什么说货运的数字化，可视化可以帮助费用控制、解放人力。

怎么得到更接近船的物理实际时间？

指望码头的系统升级，船代更高效的操作？这不太现实，毕竟港口众多。

但是有人这样做，他们绘制了个全球泊位到20米以内，使用卫星数据识别船只的精确位置。然后，从这些信息中计算出船是到达港口还是等待停靠。

用这个方法，解决国内8大港口的实际船泊时间还是相对容易吧。

总的来说，计算预计船泊时间的数据，有4个来源途径：船公司EDI、船公司网站、码头基站、卫星定位；

当然这4个数据来源对同一个船期的数据可能是冲突的，这就需要制定规则判断数据准确性。

市场上有哪些提供船期数据的服务商？

船期数据来源于船公司，有些船公司