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（/06.9-/6.18）

简讯：无人运输+AI物流港口“整体方案能力”将会成为港口数字化赛道的核心竞争力；自动驾驶不仅是无人"车”，更是"服务",可能会带来更持久的现金流；基于人脸数据的AI识别、LoT的车联网,都需要技术和法律手段来保护个人信息

西井观点

1.无人运输+AI物流港口“整体方案能力”将会成为港口数字化赛道的核心竞争力

：AbuDhabiTerminals与微软签署合作协议，以提高Khalifa港集装箱码头（KPCT）的集装箱跟踪和自动穿梭能力，该港口将安装Microsoft的Azure云平台。

：autowise.ai仙途智能两辆大型清扫车亮相河北省唐山港港区主干道并投入使用，而这是国内首个实现商业落地的港区无人驾驶清扫项目。

点评：港口以其封闭场景的特性成为了自动驾驶落地的绝佳场景之一，除了有越来越多的自动驾驶团队落地港口之外，也有部分互联网及科技公司也在利用自身的AI能力赋能港口场景，实现集装箱追踪，物流信息流整合等功能。在港口赛道激烈的竞争中，西井优势在于既提供无人运输解决方案，同时利用AI识别，配合物流平台可以实现港口信息流的整合利用，而西井提供的港口整体运营方案可能是港口赛道中强有力竞争力之一。

2.自动驾驶不仅是无人"车”，更是"服务",可能会带来更持久的现金流

大众汽车董事会成员表示正考虑提供按时计费的自动驾驶服务。“预计价格在每小时七欧元左右。因此，如果你不想自己驾驶三个小时，你可以支付21欧元去让车辆自动驾驶。

特斯拉的完全自动驾驶系统（FSD）是一次性付款销售：目前为1万美元（约人民币6.4万），且不包括在汽车本身的费用之内。

点评：自动驾驶服务在现有实际商业案例中的情况是：每辆汽车都搭载自动驾驶系统，客户可以自主选择“租赁”每个功能，而不是将全部功能锁定到一项大额交易中。除了“租赁”功能外，对于车主而言，因为自动驾驶的功能并非直接锁定车辆总价中，因此购车时车辆总价会降低，利于消费者节约成本。对于造车企业而言，“出租”自动驾驶服务可能会带来与直接销售整体汽车相比更加持久的现金流。（虽然该现金流不一定稳定）

3.基于人脸数据的AI识别、LoT的车联网,都需要技术和法律手段来保护个人信息

数安法从数据安全与发展，安全制度，安全保护义务，政务数据安全与开放四大领域结合整体数字经济的发展提出了发展与安全并重的具体要求。

工信部发布关于开展车联网身份认证和安全信任试点工作的通知。通知显示，此次试点包括车与云安全通信、车与车安全通信、车与路安全通信和车与设备安全通信四大方向。

点评：自动驾驶LOT暴露出个人身份信息的风险以及AI识别对人脸数据的侵犯使得AI及自动驾驶行业不得不开始面对数据安全的问题。根据数安法要求，数据已成为和土地、资本、劳动力并列的“生产要素”，由于数安法颁布时间较短，其对于各应用场景及行业的细分要求也尚未完善，各行业数据安全问题的解决还需要一段时间。虽然解决还需要时间，但数据安全规范在目前的行业实操中仍不容小觑。

宏观经济

#5月新能源乘用车零售销量达到18.5万辆，同比增长.2%、环比4月增长17.4%

6月8日下午消息，乘联会数据显示，5月新能源乘用车零售销量达到18.5万辆，同比增长.2%，环比4月增长17.4%。乘联会表示，5月新能源乘用车市场多元化发力，大集团新能源表现分化，上汽、广汽表现相对较强。批发销量突破万辆的企业有特斯拉中国辆、比亚迪辆、上汽通用五菱辆、上汽乘用车辆。数据显示，5月新能源乘用车零售销量达到18.5万辆，同比增长.2%，环比4月增长17.4%。零售销量突破万辆的企业有上汽通用五菱辆、比亚迪辆、特斯拉中国辆、广汽埃安辆。此外，5月新能源车出口呈现爆发式增长，特斯拉中国出口辆，上汽乘用车的新能源出口辆，江淮汽车出口辆，比亚迪辆，爱驰汽车辆，其他车企新能源车出口也正蓄势待发。

（来源：乘联会)

#世界银行和IMF双双上调中国经济增长预期看好未来复苏趋势

世界银行在日前发布的《全球经济展望》报告指出，在主要经济体中，预计美国今年增长将达到6.8%，反映出大规模财政支持和放松防疫限制措施的影响。其他发达经济体的增长也在企稳回升，但程度稍低。在新兴市场和发展中经济体中，预计中国今年增长8.5%，反映出被压抑的需求得到释放。值得一提的是，此前世界银行预估的年中国经济增长预期为7.9%，此次上调了0.6个百分点。

（来源：世界银行)

#国家统计局：5月份CPI同比上涨1.3%

6月9日，国家统计局发布了年5月份全国CPI（居民消费价格指数）数据。从数据来看，5月份，CPI同比上涨1.3%，涨幅比4月份扩大0.4个百分点；环比下降0.2%，降幅比4月份收窄0.1个百分点。其中，猪肉价格同比下降23.8%，降幅比4月份扩大2.4个百分点。环比来看，生猪生产不断恢复，猪肉供给持续增加，价格继续下降11.0%。

（来源：国家统计局)

#商务部：1至4月我国服务贸易进出口总值同比增长3.3%

商务部公布的数据显示，今年1-4月，我国服务贸易进出口总值.5亿元，同比增长3.3%。数据显示，1-4月我国服务出口.1亿元，同比增长23.2%；进口.4亿元，同比下降10%。服务出口增幅大于进口33.2个百分点，带动服务贸易逆差下降76.3%，同比减少.2亿元。

我国知识密集型服务贸易占比提高。1-4月，我国知识密集型服务进出口增长14.9%，占服务进出口总额的比重达到46.8%，提升4.7个百分点。其中，知识密集型服务出口增长较快的领域是金融服务、个人文化和娱乐服务、知识产权使用费，增幅均超过了30%。。知识密集型服务进口增长较快的领域是金融服务、保险服务，分别增长40.4%和33.1%。

旅行服务进出口继续下降。1-4月，我国旅行服务进出口.9亿元，下降41.3%。剔除旅行服务，1-4月我国服务进出口增长20.6%。

（来源：商务部)

热点事件及行业动态

#集装箱运费：上海到鹿特丹暴涨近五倍，全球海运价格创12年新高

据英国造船和航运市场分析机构克拉克森研究(ClarksonResearch)6月10日数据显示，5月克拉克森海运指数均值达美元/天，创下自年9月以来的最高月均水平。这已是克拉克森海运指数连续第八个月环比上涨，是自年以来持续时间最长的上升趋势。克拉克森研究报告称，集装箱船和散货船运费市场的持续走强，是推动海运指数不断上涨的主要动力。今年来，在集装箱贸易需求强劲、物流受阻和缺箱的持续影响下，集装箱运价再创历史新高。

据上海航运交易所数据显示，截至6月4日，中国出口集装箱运价综合指数为.77，较上一周上涨3.4%，为历史新高。这较去年5月低谷时.74的运价指数，已上涨.35%。分航线看，波红、欧洲、地中海、美东、美西航线运价指数均创新高，环比涨幅居前。据国际物流咨询公司德鲁里本周发布的世界集装箱指数（DrewryWorldContainerIndex）显示，目前从上海到鹿特丹的40英尺集装箱运费涨至美元，首次突破一万美元，约同比上升%。

中泰证券研报表示，近期集装箱运价高涨，主要是因为随着疫苗的广泛使用，欧美国家疫情防控稳中向好，市场运输需求良好同时，受前期苏伊士运河堵塞事件叠加疫情影响，船期紊乱、港口人力供给偏紧导致装卸效率不高、部分运力滞留港口导致集装箱周转率低，中国出口集装箱运力供给偏紧。

世界最大集装箱航运公司马士基（Maersk）在6月9日发布的一份客户咨询报告中表示，由于美国码头严重拥堵，接下来该公司的船期恐将延迟7-8天。马士基指出，船舶在美国延误两到三周，亚洲港口就会出现前后三班船同时到港的窘境。马士基估计，到6月底美西线会因港口拥堵而损失16%运力，到8月底将损失13%的运力。马士基警告称，更糟糕的是今年美国线旺季可能会提早开始，因为零售商们正在为强劲的返校季预先做准备，返校季可能会与暑假旺季相叠一起。马士基认为，在运力供给已极为紧张的情况下，旺季的提早来临将为运输网络带来更大的压力，并有可能会造成供应链中断。去年下半年起，集装箱运价开启强劲上涨态势。去年底，上海出口集装箱运价指数为.26，刷新年金融危机以来的新高。进入年，集装箱运价未出现放缓迹象，缺箱、爆仓等进一步推高了运价。

（来源：港口圈)

#阿布扎比阿里法港：微软将为阿布扎比KPCT港口提供人工智能技术

当近日，AbuDhabiTerminals与微软公司签署了一份合作协议，以提高Khalifa港集装箱码头（KPCT）的集装箱跟踪和自动穿梭能力。根据这份合作框架协议，该港口将安装Microsoft的Azure云平台，以提高人工智能（AI）服务水平。这种云平台技术将与Microsoft咨询服务共同安装。MicrosoftAzure云平台将帮助人工智能集装箱智能追踪解决方案的推出。这种解决方案能够完全追踪所有已装卸过的集装箱。这项技术还有助于提高无人驾驶系统推出的可能性。

MicrosoftEMEA欧洲、中东及非洲地区总裁RalphHaupter表示：“随着新技术的不断应用，阿联酋UAE需要对全球航运和物流进行重新定义，确保自身实力、灵活性并为未来做好准备。本次合作开创了码头无人驾驶的新时代，我很高兴能看到Microsoft的云平台、人工智能以及物联网技术为航运业的发展做出贡献。”

AbuDhabiTerminals首席执行官AhmedAlMutawa表示：“通过使用人工智能和自动化技术创新，AbuDhabiTerminals将致力于实现港口环境的现代化，同时大幅降低我们的碳排放、成本以及通往Khalifa港的往返时间。”Khalifa集装箱码头由AbuDhabiTerminals运营和管理。据称，Khalifa港集装箱码头是该地区首个自动深水集装箱码头，也是世界上最大的集装箱码头之一。

今年2月，瑞典Saab公司与AbuDhabiTerminals签署谅解备忘录（MoU)），共同开发港口监督以及船舶交通管理技术。双方在AbuDhabi举行的年国际防务展（IDEX）上签署了这份协议。

（来源：港口装卸机械)

#盐田港：亿的码头项目浮出水面，拟建全球最佳智慧港区

近日，深圳市盐田港集团有限公司发布关于进行重大投资的公告表示，公司拟与和记黄埔盐田港口投资有限公司（以下简称和记黄埔）组建合资公司投资建设深圳港盐田港区东作业区集装箱码头工程一期工程项目（以下简称“东港区一期工程项目”）。项目主要包括3个20万吨级集装箱码头泊位、设备配置、后方陆域投入，总投资.39亿元，预计投资（税前）财务内部收益率为7.19%，拟建成全球最佳、世界一流的智慧港区。

据了解，项目位于广东省深圳市盐田港区大鹏湾北岸，与现盐田港区中作业区隔海相望，共用港池航道。按照总体规划和盐田港东港区工程可行性研究，东港区一期工程项目按可同时靠泊3艘20万吨级集装箱船建设米码头岸线，并配套建设约万平方米后方陆域，设计年吞吐量为万TEU，总工期56个月。

根据公告表示，此次投资的目的是通过推进自动化、数字化建设，把盐田港区建设成为引领全球的绿色智慧港口；扩大盐田港区集装箱码头的经营规模，以满足盐田港区不断增长的集装箱吞吐量，并增强盐田港区在世界集装箱港口行业中的竞争地位。

公告谈到，项目存在的风险主要是受新冠肺炎疫情长期影响、贸易保护主义、区域港口码头竞争等因素影响，集装箱运输市场需求不足，未来盐田港区和该工程吞吐量发展未及预期，可能对财务效益指标造成影响。虽然自动化码头投资较大，但能明显降低运营期的经营成本，随着运营管理水平和信息系统的不断完善提升，自动化码头的优势将得到充分发挥。据港口圈（ID：gangkouquan）了解，年，盐田港集团完成集装箱吞吐量.63万TEU，其中深圳地区完成吞吐量.01万TEU，占深圳港市场份额的55.41%。

（来源：港口圈)

#组合港：赣州在全国首创赣深“组合港”新模式，畅通国内国际双循环

6月9日，粤港澳大湾区采访团一行前往赣州南康区，探访了赣州国际陆港、跨境电商产业园、南康家居小镇等地。据了解，出口的集装箱进入赣州国际陆港等同于到达盐田港，经盐田港入境的赣州进口货物，可直接运抵赣州国际陆港后再办理进口通关手续，等同于将深圳盐田港的闸口、堆场延伸至赣州国际陆港”。相比之前通关模式，出口企业资金成本节约30%，时间成本节约40%，货物港口停留时间大幅缩短，码头场地和集装箱周转效率大幅提升。开通运营至今，运量同比增长%（数据截至5月底）。

（来源：港口圈)

#“湖北省港口集团”要来了

当6月9日，湖北全省港口资源整合工作动员会透露，《湖北省港口资源整合工作方案》已出台，全省港口资源整合迎来破冰时刻，资产划转移交等工作进入倒计时。新的省港口集团组建，不仅将在湖北省交通发展史上留下浓墨重彩一笔，也是我省高质量发展的“关键一笔”。此举旨在做大做强港口优势产业，打造湖北港口拳头品牌，发挥集聚效应，为我省中部绿色崛起提供交通硬支撑。

（来源：港口装卸机械)

#仙途智能：港口+无人环卫，仙途智能两辆大型清扫车落地唐山港

近日，autowise.ai仙途智能两辆大型清扫车亮相河北省唐山港港区主干道并投入使用，而这是国内首个实现商业落地的港区无人驾驶清扫项目。目前autowise在此稳定运营的里程数据已经接近公里，创下并保持了全球港口自动驾驶运营的最高纪录。

然而，这并不是autowise.ai仙途智能第一次在港口运营无人驾驶环卫车辆，早在年3月，autowise.ai仙途智能便与德国头部环卫公司ALBA集团合作，在德国威廉港投入自动驾驶清洁车辆，并成为中国无人驾驶进军欧洲环卫第一车。autowise.ai仙途智能通过对车辆进行防撞、紧急制动等安全测试，并设定详细计划表和验收节点等方式来完成与ALBA集团的合作。现如今，autowise.ai仙途智能清洁环卫车落地唐山港，助力港口无人驾驶。这标志着仙途智能在清洁环卫无人驾驶领域上又迈出了先进的一步。

港口虽然属于封闭、半封闭环境，但由于面积大、车人流密集的特点，无人驾驶清洁车辆运营其中还需要一些特殊的能力。例如，港口内除了常规道路外，还有专门的堆放集装箱区域和重卡停车区域。而无人驾驶清洁车对所有区域进行覆盖式清扫，就必须要求车辆能在非结构化的道路行驶。此外，港口路面障碍物多而无规律，集装箱堆放位置也不固定，进行清洁环卫时，也需要清扫车具有在线探索建图和回退能力。再者，港口运输车辆多、交通繁忙，在绘制高精度地图期间无法进行封路协助，这也给无人驾驶在港口上运营带来一定困扰。

针对种种痛点，autowise.ai仙途智能做出了多方面努力。比如，根据当地实际路况开发了额外的数据处理功能，利用最新的深度学习方法，剔除了高密度车流和人流造成的干扰，在极短的时间内实现了测试及无人驾驶实际运营。而截止目前，唐山港已有数十台环卫清扫车接入和使用autowise.ai云端管理系统，并通过管理系统可以对环卫清扫车进行实时监控和控制，大幅提高清洁效率和质量。

（来源：盖世汽车智能网联)

政策规划

#厦门、漳州市十二部门联合印发《厦门港建设世界一流港口工作方案》

近日，厦门港口管理局联合厦门自贸委、厦门发改委、厦门资源和规划局、厦门交通局、厦门生态局、海沧区政府、厦门海事局、漳州发改委、漳州资源局、漳州交通局、漳州生态局，两市共12个部门联合印发了《厦门港建设世界一流港口工作方案》（以下简称《方案》），提出打造一流设施、一流技术、一流管理、一流服务，建设安全便捷、智慧绿色、经济高效、支撑有力、世界先进的世界一流港口，将厦门港建成与国际接轨、高效便捷的国际航运中心。

《方案》深入贯彻新发展理念，以交通强国建设为统领，从综合服务能力、开放融合发展、绿色港口、智慧港口、平安港口、治理体系现代化等6个方面提出了21项工作任务，分三阶段提出了厦门港建设世界一流港口的发展目标：即从年到年，厦门港在“安全便捷、智慧绿色、经济高效、支撑有力、世界先进”等方面取得重大进展，国际航运中心建设卓有成效；从年到年，建成国际航运中心，厦门港建成世界一流港口；从年到年，厦门港具有全球影响力，港口发展水平位居世界前列。

该《方案》是厦门港建设世界一流港口的重要指导性文件，是建设高素质高颜值现代化国际化厦门和富美新漳州的有力支撑，对厦门港实现全方位高质量发展超越，助力新时代新福建建设具有重要现实意义。

（来源：港口圈)

热点事件及行业动态

#芯片短缺：价格飙涨近5倍，全球汽车已累计停产万辆

近据AutoForecastSolutions最新的数据显示，由于芯片短缺的持续影响，全球汽车累计停产数量已达万辆。同时AutoForecastSolutions也预测，芯片问题将持续发酵，最终可能会造成全球汽车停产达到万辆。

受持续的芯片短缺影响，上周北美地区有5.5万辆汽车停产，其中近一半为大众品牌。当然受芯片短缺影响不单单只是大众品牌，沃尔沃、通用、福特、丰田、本田、日产等多家车企也因缺芯问题暂停部分工厂的生产计划。全球汽车芯片短缺危机对众多的汽车制造商都造成了严重影响。

早前有媒体报道缺芯致提车难，宝马加价3万却提不到车，坦克订单排到国庆。事实上，除了宝马4S店之外，其他品牌4S店提车难也已经成为了销售常态。据一名广州某雷克萨斯4S店销售人士表示，目前以ES为例，该车现在车源很紧张，报价都是以当天为准，行情天天都在变，没办法给顾客作出承诺”。可以看出芯片短缺问题导致提车难还不单单出现在豪华车、进口车方面，甚至连亚迪DM-i系列车型、长城坦克等车也出现了交付周期长的情况。

据了解全球第七大半导体出口中心马来西亚在六月初，开始了第二次全面封锁，以应对不断恶化的新冠疫情。有分析人士认为，这有可能加剧芯片短缺问题。因为马来西亚是全球第七大半导体出口中心，全球范围内有超过50家半导体公司在马来西亚有投资，几乎涵盖所有半导体巨头。其次疫情导致全世界许多加工厂没法正常开工。然而全球智能设备快速升级又不断增加了对芯片的需求量，芯片短缺问题还将继续加剧。

来自Counterpoint调研数据显示，预计未来芯片仍将保持供不应求状况，年芯片价格至少再涨10-20%。天风电子首席分析师潘暕表示，随着全球半导体需求持续高涨，供不应求的状态至少持续到年底。

而为了应对芯片短缺问题，各国政府和车企也都开始了应对策略。据了解，美国政府宣布拟投资亿美元提振芯片产业；特斯拉或将收购芯片工厂；三星与现代合作联手应对芯片短缺问题；中国一汽成立芯片联合实验室；台积电计划投资28亿美元增加芯片生产能力。未来汽车缺芯局面有望改善，但由于扩建产能仍需时间叠加芯片制造工艺复杂等因素，短期缺芯问题仍将延续。

（来源：智能网联汽车网)

#数据清洗：MIT发布首个数据清洗机器人，8小时洗万条数据

麻省理工学院的研究人员最近带来了一种全新的系统PClean，能够自动地清洗脏数据，如错误、值缺失、拼写错误和值不一致。并且还能够根据概率统计出常识知识来推断信息。

这个名为PClean的系统是概率计算项目(ProbabilisticComputingProject)研究人员编写的针对特定领域的概率编程语言，旨在简化人工智能应用程序的开发并实现自动化，例如时间序列和数据库进行建模)。

根据Anaconda和FigureEight所做的调查，清洗数据可能会占用数据科学家四分之一的时间。如何将这个任务自动化，一直以来都是一个具有挑战性的任务。因为不同的数据集需要不同类型、不同层次的清理，而且清晰过程经常需要依赖常识来对世界上的物体进行判断，例如一个城市表中，需要判断哪些值不属于这列。PClean为这类判断提供了一个通用的常识模型，可以根据特定的数据库和错误类型进行定制化操作。PClean使用基于知识的方法来自动化数据清洗的过程:即用户在定义数据的时候，已经隐含包括了数据库的背景知识以及可能出现的各种问题。

（来源：图灵人工智能)

#AI向善的理论与实践

人工智能（AI）技术的发展正在重塑当今社会生产方式与产业结构。AI在提升生产效率、赋能产业的同时，也为社会带来了全新的挑战。自动驾驶汽车交通事故的防范与归责、新冠疫情下个人隐私的保护、人工智能技术的应用对就业的影响、技术是否会引起贫富差距扩大等，均成为公共讨论的议题。如何应对AI可能对社会产生的负面影响？AI伦理与治理的讨论应此而生。“如何避免大数据时代下个人隐私形同虚设?”“代码是否具有道德?”“人工智能时代的道德代码如何编写?”贯穿在对这些现实问题的思索与回答之中的，是两个根本问题：何为“AI伦理?”又何为“AI治理?”“科技向善”，何为“善”，如何“向”？

面对技术风险，平衡向善益处与负面影响。一是技术应用带来很多向善的益处时，可能存在潜在的负面影响，这一点需要